Anonymisierte Fallstudie
Testautomatisierung für datengetriebene Fachsysteme
Node.js-Connectoren, rund 1000 Tests mit Domänenexpert:innen, Containerisierung und parallele Release-Tests.
Fallstudien ansehenIch entwickle zuverlässige Softwaresysteme, mache komplexe Modelle verständlich und verbinde industrielle Engineering-Praxis mit Physik, AI und angewandter Lehre.
Ich arbeite dort besonders wirksam, wo Software fachliche Tiefe und belastbare Entscheidungen braucht: komplexe Systeme, anspruchsvolle Tests, robuste Entwicklungsprozesse und klare technische Kommunikation. Mein Hintergrund in Physik mit Schwerpunkt Quantenoptik prägt meine Arbeitsweise bis heute: Modelle sauber formulieren, Annahmen prüfen, Unsicherheit ernst nehmen und Ergebnisse so erklären, dass daraus gute Software, sinnvolle AI-Nutzung und wirksame Lehre entstehen.
Kurze anonymisierte Beispiele aus Projekten, in denen technische Tiefe, Domänenverständnis und Qualitätssicherung zusammenkommen.
seit 04/2020
Softwareentwicklung, Architektur, Testautomatisierung, DevOps und technische Leitung in internen Produkten und Kundenprojekten, unter anderem für Statistik-Software, Finanzmarktdaten und komplexe Testframeworks.
07/2018 - 03/2020
Entwicklung und Betrieb von SaaS-Anwendungen auf Azure und OpenShift, Einführung moderner Container- und Scrum-Prozesse sowie Arbeit an Microservices für Supply-Chain-Anwendungen.
11/2011 - 06/2018
Anlagenintegration in der Halbleiterindustrie, Entwicklung von Equipment-Servern, Integrationstest-Frameworks, CI-Prozessen und kundennaher technischer Dokumentation.
Für Zusammenarbeit, Lehre und fachlichen Austausch erreichen Sie mich am besten per E-Mail.
Für anspruchsvolle Softwareprojekte, Architektur, Testautomatisierung und technische Verantwortung.
Softwareprojekt anfragenFür Lehrveranstaltungen, Weiterbildung und die verständliche Vermittlung technischer oder wissenschaftlicher Themen.
Lehre oder Vortrag anfragenFür Gespräche und Zusammenarbeit an den Schnittstellen von Physik, Software, AI und Modellierung.
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