Anonymisierte Fallstudie
Testautomatisierung für datengetriebene Fachsysteme
Node.js-Connectoren, rund 1000 Tests mit Domänenexpert:innen, Containerisierung und parallele Release-Tests.
Fallstudien ansehenIch entwickle zuverlässige Softwaresysteme, mache komplexe Modelle verständlich und verbinde industrielle Engineering-Praxis mit Physik, AI und angewandter Lehre.
Ich arbeite dort besonders wirksam, wo Software fachliche Tiefe und belastbare Entscheidungen braucht: komplexe Systeme, anspruchsvolle Tests, robuste Entwicklungsprozesse und klare technische Kommunikation. Mein Hintergrund in Physik mit Schwerpunkt Quantenoptik prägt meine Arbeitsweise bis heute: Modelle sauber formulieren, Annahmen prüfen, Unsicherheit ernst nehmen und Ergebnisse so erklären, dass daraus gute Software, sinnvolle AI-Nutzung und wirksame Lehre entstehen.
Kurze anonymisierte Beispiele aus Projekten, in denen technische Tiefe, Domänenverständnis und Qualitätssicherung zusammenkommen.
seit 04/2020
Softwareentwicklung, Architektur, Testautomatisierung, DevOps und technische Leitung in internen Produkten und Kundenprojekten, unter anderem für Statistik-Software, Finanzmarktdaten und komplexe Testframeworks.
07/2018 - 03/2020
Entwicklung und Betrieb von SaaS-Anwendungen auf Azure und OpenShift, Einführung moderner Container- und Scrum-Prozesse sowie Arbeit an Microservices für Supply-Chain-Anwendungen.
11/2011 - 06/2018
Anlagenintegration in der Halbleiterindustrie, Entwicklung von Equipment-Servern, Integrationstest-Frameworks, CI-Prozessen und kundennaher technischer Dokumentation.
Ich bin offen für passende Rollen, technische Zusammenarbeit und Gespräche über anspruchsvolle (Software-)Projekte.